Cloud Computing
01.
AI 教育
隨著用於對話式AI、自然語言處理(NLP)及推薦系統的AI模型的規模和複雜性增加,訓練時間大幅增加,從而降低了生產力並提高了成本。NVIDIA GPU和完整的解決方案堆棧顯著加速了AI訓練,從而更快地探索模型、顯著降低成本並縮短達成投資回報率(ROI)的時間。
02.
AI 教育
要在產品和服務中部署經過訓練的AI模型並確保服務質量(QoS),需要性能優越且多功能的加速器。NVIDIA的AI推理平台支持所有AI工作負載,結合最佳的吞吐量、最高的效率和最大的靈活性,提供最優的推理解決方案,為最終用戶提供AI驅動的體驗。
03.
AI 推論
融合AI和機器學習的高性能計算(HPC)正在促進計算科學的發展,為突破性的科學發現鋪平道路。NVIDIA GPU加速了從氣象預報和能源勘探到計算流體力學和生命科學等廣泛行業和領域的大規模HPC應用。
04.
圖形視覺化
NVIDIA RTX 虛擬工作站 (vWS) 在雲服務提供商市場中提供簡便的管理並安全地保護雲端重要數據,能夠執行實時渲染、產品設計、工程模擬及內容創作等最新工作負載,提供專業級的工作站性能。
在雲端利用加速計算的力量
NVIDIA雲端解決方案隨需應變
NVIDIA GPU 基礎解決方案可通過所有主要的雲服務提供商 (CSP) 在全球範圍內使用。利用雲端、適當規模的 GPU 資源以及靈活的按需計費選項的優勢。
簡化的IT管理和擴展性
NVIDIA 平台提供雲端的敏捷性和簡化的管理。租用所需的 GPU 資源,並通過 CSP 的托管 Kubernetes 服務支持按需自動擴展。
擴展至內部部署、混合雲和邊緣環境
NVIDIA 平台支持雲端合作夥伴提供的所有混合雲和邊緣解決方案,無論需要在哪裡運行,都能加速 AI/ML、高性能計算 (HPC)、圖形和虛擬化工作負載。利用 NGC 目錄中的 GPU 優化軟件,實現一次開發,在任何地方部署。
在雲端利用NVIDIA的優勢
一次開發,隨處部署
採用混合多雲的企業可以享受在 NVIDIA 的 GPU 優化 VMI 上運行的 NVIDIA AI 軟件的優勢。因為它提供了標準化的堆棧,使開發者能夠一次構建 AI 應用程式,並在所有主要雲端中不修改代碼地運行。
NGC 目錄中的 NVIDIA AI 軟件經過性能優化,並提供可選的企業級支持,因此開發者可以將技術問題外包,專注於 AI 的構建和運行。
雲端的突破性圖形性能
在 CSP 市場上可用於 GPU 加速圖形的 NVIDIA RTX 虛擬工作站 (vWS) 可讓創意和技術專家在雲端存取最苛刻的設計和工程應用程式,從而隨時隨地最大化生產力。通過最新的 NVIDIA 資料中心 A10 和 T4 GPU,用戶可以在虛擬機器上享受應用 NVIDIA RTX 技術的最新實時光線追蹤等尖端 3D 圖形平台。
管理型雲端服務的 GPU 加速
NVIDIA 平台支持雲端合作夥伴提供的所有混合雲和邊緣解決方案,無論需要在哪裡運行,都能加速 AI/ML、高性能計算 (HPC)、圖形和虛擬化工作負載。利用 NGC 目錄中的 GPU 優化軟件,實現一次開發,在任何地方部署。